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RRAttention动态块稀疏注意力

RRAttention:基于逐头轮询移位的动态块稀疏注意力用于长上下文推理作者:Siran Liu¹’², Guoxia Wang¹, Sa Wang¹’²*, Jinle Zeng¹, HaoYang Xie¹, Siyu Lou¹, JiaBin Yang¹, DianHai Yu¹’², Ha...

时间扩展的混合专家模型

时间扩展的混合专家模型作者: Zeyu Shen, Peter Henderson(普林斯顿大学) 摘要混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)模型目前在固定推理速度下扩展容量方面广受欢迎,但几乎在每个 token 都会切换专家。一旦模型超出可用 GPU 内存,这种频繁切换会使卸载...

废话

Skill构建的Rule-Based陷阱

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AI 会穷尽自己所学来服务目标,于是就衍生出一个必须面对的问题

AI 会穷尽自己所学,来服务人类目标,于是就衍生出一个必须面对的问题:如何避免它在完成目标的过程中,用了不该用的工具,看了不该看的文件,做了不该做的事情? 这是...

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Clawbot记忆的关键:避免自我强化的电子疯牛病

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#随笔 #AI #记忆

一步没赶上,步步赶不上

范伟最佳台词: 我这一生啊, 情窦初开的时候,父母不同意, 情窦再开的时候,老婆不同意, 情窦乱开的时候,子女不同意。 五官允许的时候,三观不允许, 现在三观允...

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端侧AI的正确姿势

端侧AI的正确姿势端侧大模型时候未到,先进行智能化改造,打造脚手架。 Bottom-up 建立最小化 AI 场景,连点成线搭建端侧智能。

#废话 #端侧AI #脚手架