exo 模型加载与推理流程详解
exo 模型加载与推理流程详解📋 目录 概述 启动流程 模型选择与实例创建 模型下载 Runner 创建 分布式初始化 模型加载 推理执行 完整时序图 故障处理 概述exo 的模型加载和推理流程是一个复杂的多阶段过程,涉及多个组件的协作。本文档详细描述从启动 exo 到完成首次推理的完整流程。...
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📋 目录 概述 架构层次 拓扑建立完整流程 数据收集机制 拓扑构建过程 RDMA连接建立 故障恢复与高可用 实战示例 概述exo 系统通过 Thunderbolt 5 接口实现设备间的超低延迟通信(99%延迟降低),这种通信基于 RDMA over Thunderbolt 技术。拓扑关系的建立...
本文档详细列出了 exo 实现的所有功能。 核心功能分布式 AI 推理集群 多设备协同:将多台设备组成 AI 集群,共享计算资源 自动发现:设备自动发现彼此,无需手动配置 无缝扩展:添加设备即可提升性能 容错机制:节点故障自动恢复 支持的任务类型 ✅ 文本生成:大语言模型推理 ✅ 图像生成:FL...
📊 文档中的流程图索引本文档包含以下 Mermaid 流程图(需要支持 Mermaid 的 Markdown 查看器): 架构层次图 - 展示从应用层到物理层的完整架构 mDNS 发现流程图 - 设备发现的详细序列图 传输协议栈图 - libp2p 传输层分层结构 节点启动时序图 - 完整的启动...