【TVM模型编译】0.onnx模型优化流程.md
本文以及后续文章，着重于介绍tvm的完整编译流程。 后续文章将会按照以上流程，介绍tvm源码。其中涉及一些编程技巧、以及tvm概念，不在此部分进行进一步讲解，另有文章进行介绍。 首先介绍一下，从onnx模型转为tvm模型的基本步骤。大致可以分为以下几步： onnx模型转到relay IR 基于Re...
王二的数字花园
钱塘江上潮信来，今日方知我是我
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利用 Github Actions 自动部署 Hexo 博客
介绍Github Actions 可以很方便实现 CI/CD 工作流，类似 Travis 的用法，来帮我们完成一些工作，比如实现自动化测试、打包、部署等操作。当我们运行 Jobs 时，它会创建一个容器 (runner)，容器支持：Ubuntu、Windows 和 MacOS 等系统，在容器中我们可以...
C++初始化列表
类对象的构造顺序是： 1.分配内存，调用构造函数时，隐式／显示的初始化各数据成员； 2.进入构造函数后在构造函数中执行一般赋值与计算。 使用初始化列表有两个原因：原因1.必须这样做： 《C++ Primer》中提到在以下三种情况下需要使用初始化成员列表： 需要初始化的数据成员是对象的情况(这...
初始化方法-基本到kaiming
为什么需要初始化初始化的原因， 防止每一层的输出太大或者太小，导致梯度反向传播过程中，梯度爆炸或者梯度消失。 不能采用统一值得原因，因为统一值得初始化会使得每一层网络在不同通道学到得特征相同。 上述原因都会导致，网络模型不能收敛。 简单例子得说明假如我们有一个输入x ，定义为 >>&...