王二的数字花园

钱塘江上潮信来,今日方知我是我

最新文章

从向量数据库到 ANN search

LLM的模型的爆火,意外带动了向量数据库的热度。之前名不见经传的一些初创公司也突然备受追捧。最近在分析端侧LLM场景的时候也分析了相关的一些向量数据库的相关知识。 GPT的缺陷chatgpt在对话过程中表现出的能力包括了一定的上下文检索能力。但这个能力是基于LLM本身的上下文理解能力完成的,但受限于...

L1 data 缓存为什么一般只有32K或者64K

L1 data缓存为什么一般只有32K或者64K?为什么不能更大一点?更大不是更好吗? 至少有这么两个原因。L1缓存因为会频繁被访问,所以优化目标是hit time,缓存size越大,hit time越长。另外现代CPU普遍采用virtually index physically tagged(VI...

ndk std_thread 获取pid

最近在解决tvm绑核问题时,发现android下绑核只有sched_setaffinity函数,这导致无法使用标准库中的td::thread::native_handle_type thread 进行绑核操作。虽然在ndk 21以上的版本提供了pthread_gettid_np函数获取线程相应的pi...

了解LLM——LLM&& SD 基本概念

Causual LM这里以llama模型为例,通常在执行用户输入之前会有一个[[文章/LM basic知识#Prefill]]的过程。然后根据用户promts 得到输出。 Perfix LM这里以GLM为例介绍,展示了基本的流程。 prefix LM和causal LM的区别attention ...

废话

Skill构建的Rule-Based陷阱

最近在优化一个文档维护的 skill。经过几轮的优化迭代,发现模型在创建/优化 skill 时,即使多次强调这个 skill 的调用方是 Agent,但仍然在开...

#随笔

AI 会穷尽自己所学来服务目标,于是就衍生出一个必须面对的问题

AI 会穷尽自己所学,来服务人类目标,于是就衍生出一个必须面对的问题:如何避免它在完成目标的过程中,用了不该用的工具,看了不该看的文件,做了不该做的事情? 这是...

#agent

Clawbot记忆的关键:避免自我强化的电子疯牛病

当你给一个AI开放所有权限、让它自行读写记忆系统时会发生什么? 它会慢慢变成一个回声室。 不是因为它有恶意,而是因为它有一个强大到荒谬的自我参照回路:它的输出会...

#随笔 #AI #记忆

一步没赶上,步步赶不上

范伟最佳台词: 我这一生啊, 情窦初开的时候,父母不同意, 情窦再开的时候,老婆不同意, 情窦乱开的时候,子女不同意。 五官允许的时候,三观不允许, 现在三观允...

#废话 #人生

端侧AI的正确姿势

端侧AI的正确姿势端侧大模型时候未到,先进行智能化改造,打造脚手架。 Bottom-up 建立最小化 AI 场景,连点成线搭建端侧智能。

#废话 #端侧AI #脚手架